Repository 仓储你可以结合测试驱动开发就知道没什么了，DDDTDD，其实领域模型最好的业务体现是在哪？不是在领域模型，而是领域模型的单元测试，它是很好的描述这个业务用例，如果你的领域模型的单元测试出了问题，那就是领域模型出了问题，其实兄台可以试着写下你这个业务场景下的领域模型的单元测试，也就是一个业务用例的单元测试，看看会发生什么？还有就是应用层的伪代码。反之，电视行业的关键转折，倒是上层，如控制器这里不应该用仓储。”其实原本大家的焦点不应该放在仓储上面的，而应该放在领域驱动设计的核心领域模型上，为此我还曾写了几篇关于领域模型设计的博文，但是一个完整的应用程序不只是包含领域模型，还有其他的东西需要进行探讨，虽然它不像领域模型那么重要，但同样必不可少以下内容只是个人对仓储概念及其问题进行探讨，并非是结论总结，仅供各位仁兄参考《实现领域驱动设计》这本书，我在之前觉得没必要阅读，因为当时认为学习领域驱动设计，只要精读下 Eric Evans 的经典著作《领域驱动设计软件核心复杂性应对之道》就可以了，但是DDD是需要进行实践的，Eric Evans 只是提出领域驱动设计这个概念，有关于其实现，书中并没有花很大的精力去讲解，而《实现领域驱动设计》这本书正是弥补了这一点这两本书的阅读顺序，当然是先阅读《领域驱动设计》，然后再阅读《实现领域驱动设计》，如果你是第一次读第一本书，它会颠覆你对软件设计的一些看法，然后让你不能自拔的“爱上它”，不知道你有没有，反正我是这样，然后你在做一些应用程序设计的时候，会尝试使用领域驱动设计，虽然有些步履蹒跚，城市宣传片—“北京旅游宣企业宣传片制作-北京旅游宣传片2013，但是走出第一步是很重要的。关于阅读第二本书，我的建议是，在阅读之前，先根据第一本书中的指导，自己尝试去实践领域驱动设计，最好是做一些实际业务场景的应用，在这个过程中，完全按照自己对领域驱动设计的想法去实现，虽然可能会掉进一些深坑，但是我觉得只有这样你才会理解的更加深刻也可以像 dudu 这样进行直白的理解：Repository 是一个独立的层，介于领域层与数据映射层（数据访问层）之间。它的存在让领域层感觉不到数据访问层的存在，它提供一个类似集合的接口提供给领域层进行领域对象的访问。Repository 是仓库管理员，领域层需要什么东西只需告诉仓库管理员，由仓库管理员把东西拿给它，并不需要知道东西实际放在哪。除了这两个关键词，还有一个动词就是协调，仓储协调的是什么？怎么协调的？这个概念需要明确下，桥的一头领域模型（主要是实体对象），这个就不多说了，桥的另一头ORM（对象关系映射），因为我们大部分情况下使用的是关系型数据库，如何对数据进行管理？当然 DAO 是一种（这边先不多说），一部满是套路的漫威宇宙电影，还有就是使用 ORM，它可以让你很方便的进行数据和对象映射转换，如果你的项目是基于事务脚本模式设计的，那就没必要使用 ORM 工具了，因为使用简单的 SQL 更合适，说了这么多，好像都没说到重点，其实仓储协调的是 ORM 中的“O”，也就是对象的概念，它是在数据映射层之上的，是一种概念，而不是一种实现，这个概念很重要有时候，仓储和数据访问对象会当作同义词来看待，因为他们都提供了对持久化机制的抽象，在 DAO 中比较好理解，仓储中的持久化机制主要体现在 ORM 中，但是这并不属于仓储，影视视频制作更不属于 DAO，所以有时候我们认为所有的持久化抽象称为 DAO，并不是很准确，我们需要确定的是这种模式是否得到了真正的实现仓储和 DAO 是不同的，一个 DAO 主要从数据库表的角度来看待问题，并且提供 CRUD 操作，这种模式适用于事务脚本程序中，这是因为，这些与 DAO 相关的模式通常只是对数据库表的一层封装。而另一方面，仓储和数据影射器（ORM）则更加偏向于对象，因此通常被用于领域模型中有关仓储和数据访问对象的探讨，最后的结论是，通常来说，你可以将仓储当作 DAO 来看待，但是请注意一点，在设计仓储时，我们应该采用面向集合的方式，影视视频制作而不是面向数据访问的方式。这有助于你将自己的领域当作模型来看待，而不是 CRUD 操作有人可能会依赖于ORM所提供的生命周期事件来完成对象的级联删除。我刻意地没有使用这种方式，因为我强烈反对由聚合来管理持久化，同时我强烈地提倡只使用资源库来处理持久化。当然，有关这两者的争论非常激烈，并且还在继续。因此，在选择时，你需要多方权衡。但是请记住，DDD专家是不会首先考虑使用聚合来管理持久化的根据我的猜测，大概是这样的意思，主要是仓储的持久化管理，一种是使用 ORM 攻击所提供的持久化机制，公司宣传片拍摄这种方式就使得仓储依赖于这些技术的实现，但是可以为我们在实现仓储的时候省去很多事，比如我们使用 EntityFramework，你会发现我们在实现仓储的时候，变得异常简单9，count() or size()? 我们有时候计算聚合实例的总数，一般会将实现方法命名为 count()，但是因为仓储应该尽可能的模拟一个集合，因此建议接口定义如下：命名规则是我们在软件开发过程中，最容易忽略的一点，可能在一般的开发过程中不注意会没事，但是在领域驱动设计中，就像之前所表述的那样，代码代表着一种语言，不光是自己能看懂，还要让需求人员可以看懂，至少可以从名字上知道其代表的意思，这一点很重要10，聚合根下的子聚合正确方式有时，如果我们要获取聚合根下的某些子聚合，夜景摄像的几点提示，我们不用先从资源库中获取到聚合根，然后再从聚合根中获取这些子聚合，而是可以直接从资源库中返回。在有些情况下，这种做法是有好处的。比如，某个聚合根拥有一个很大的实体类型集合，而你需要根据某种查询条件返回该集合中的一部分实体。当然，只有在聚合根中提供了对该实体集合的导航时，我们才能这么做，否则，我们便违背了聚合的设计原则。我建议不要因为客户端的方便而提供这种访问方式。更多的时候，采用这种方式是由于性能上的考虑，比如从聚合根中访问子聚合将带来性能瓶颈的时候。此时的查找方法和其他查找方法具有相同的基本特征，只是它直接返回聚合根下的子聚合，而不是聚合根本身。无论如何，请慎重使用这种方式。除了这个问题之外，还有一个就是仓储执行完查询后，有时候会返回多个聚合的查询结果对象，这个我们一般会将查询结果放在一个值对象中11，CQRS 模式引入对于 CQRS 模式，我没有深入研究过，更没有实践应用过，我的想法是先去把经典DDD理解透，然后再去尝试其他东西，毕竟路要一步一步走，CQRS 模式是对 DDD 的一种很好补充，也就是说它的产生是有一定的理由的，对于领域驱动设计初学者，我个人不建议，一开始就使用 CQRS 模式当我们使用用例优化查询时，有时候我们必须创建多个查询方法，什么意思？就是跨聚合查询，这可能意味着你的聚合边界划分的有问题，如果你确定你的聚合边界划分没有问题，那你应该考虑使用 CQRS 模式了，它的应用场景就是这样，凡事都有产生的原因，如果你的应用程序没有很复杂的查询操作，我个人觉得，完全没必要使用 CQRS 模式，有时候不要为了实现而实现。
