6位导师告诉你行业真相孟岩：刚才在《AI 技术人才成长路线图V1.0》里提到，AI人才需求量迅速暴涨。请几位专家根据自己的观察，从客观角度分析，一两年内AI产业在中国发展地整体态势会是如何？是单边上升？还是振荡上升？如果说是下降的话请你明确阐述理由。先从陈钟老师开始陈钟：在我看来，AI是计算机行业的一个分支。只是这个分支在现时段更光鲜一些从国际上招生情况，去年美国斯坦大学、加州伯克利大学等所有这些学校的计算机类的招生情况普遍上扬，斯坦福低谷时候一年仅招了87人，去年招了550人以上。伯克利招了700多以上。所以，AI人才需求不是单边上扬，是一路上扬，没有任何回调的迹象王咏刚：AI人才需求量会大幅度增长，结构关系会有本质的变化。现在处在一个中高端人才需求比较旺盛的时期。齐凤臣风光摄影创作经验谈，未来随着我们工具和平台的进一步发展，我觉得大量中低端的AI人才一定有大量的职位或者岗位空缺出来，而且未来AI技术可能会变成一个“常态化”的技术需求。就像10年前“移动开发”是炙手可热的岗位，但是现在移动开发是非常常态化的智亮：我补充一点，接下来对AI人员需求可能不仅是一个算法工程师，或者刚才说得高端人才，而是可能基于各个行业。并且是原本就在这个行业里扎根，而是我本身出身这个行业，我需要了解AI知识，我认为这可能是一个新趋势孟岩：对比薪资对比，普遍认为今天AI人员薪资是有泡沫的。我想问刘昕，AI有中低端人才吗？如果有的话现在这个AI的薪资是不是有泡沫？如果我们终于奋勇的加入这个行业里来了，薪资泡沫崩溃了，那岂不是很悲催吗？刘昕：客观的说任何行业都存在金字塔。AI行业高端人才价格确实炒的非常高，现在这个行业薪资的确存在泡沫，不缺创意的英国纪录片，尤其是把应届生薪资炒得特别高。这导致很多AI初创公司抢不到人，BAT跟头部创业公司抢走大量人才以我自己招聘为例子，我曾经跟一个侯选人聊了半个月，我提出现在应届生的薪资是20K到30K时候，他很不耐烦的说低于50K不要跟我谈。媒体发文称AI人才薪资远远高于其他的IT职位，这最终会伤害这个行业的发展，会使得很多像我们一样希望运用AI技术的公司招不到人随着很多的程序员转型做AI，还有高校开设人工智能相关专业，人才供给越来越多，最终薪资会回归理性北大有一位张维迎教授讲过：最大的腐败叫“语言腐败”。所谓语言腐败就是真正含义和定义的这个东西被夸大了，宅男桃花 意淫也罢。被夸张了之后这个东西确实是很害人的一件事情。如果你要去办学培养人才，你还是要踏踏实实的把真正的概念回归理性。如果是做产业，产业发展有时候需要一些热词，需要一些推动，所以说在产业上有其合理性孟岩：刘老师，因为你团队在武汉，你把主要AI团队放在二线城市，那么薪资泡沫这件事对于你来说，你怎么看？究竟是正面因素多还是负面因素多？刘铁峰：把主要团队放在二线城市也不新鲜，2012年就发生过。IOS和安卓，炒到本科生月薪20K。现在慢慢的一个本科生只有8K或者6K，再便宜一点5K也能干，二线城市大概就是这样的但是转型是有代价的。转型对于应届生来说，代价很少无非是选一个方向，反正我什么都不会；真正有挑战和代价是对于传统从业者而言，比如我以前是写安卓和IOS的编程，我现在转不转型？传统编程待遇已经不错了，万一转型泡沫破灭工资就没有以前高了不好的一面是，AI泡沫的确会拉升所有公司成本。这虽有一些挑战，但也不是大事，因为不是所有公司都能活下来的。拿到高工资赶紧入行，公司宣传片拍摄当然挺好，但是能红火多长时间，持续多长时间？还是需要你自身能力去提升的。所以说泡沫不泡沫？还是在于假如说市场工资很高，你水平只有这么点，那破不破？如果水平向上不受影响孟岩：当一个程序员在其他的领域里已经做得不错的情况下，想转型AI，他通过什么方式有没有可能快速的成才？这种成才，快速成长出来的AI技术人员，可用不可用？缺陷会是什么？刘昕：这是我们实践当中遇到的问题。影视视频制作我们认为AI人才是不能速成的，所有号称速成的说法和做法最终也会伤害到AI人才自身的成长举两个我们自己实例，一个是实习生的培养，就是我们从大四本科生和研二的硕士生当中挑选这些编程基础和数学基础非常好的学生过来做培养，基本上培养周期是三个月左右，GPU服务成本加上数据成本我们差不多培养一个学生5万块钱另一个，“跨行工程师”培养我们需要花更长时间，让他重新温习大学数学课程，基本学4 6门数学课程，我们有针对性补数学的课程，尤其涉及到基因学习，这跨行转的就需要4 5个月时间才能在这个行业里做一些事情，这还是在公司发工资情况下，所以培养一个人基本上10万或者更多半年转行基本是不可能的，顶多是非常快速的去温习一下数学，然后我们拿成熟框架去跑赢两个程序，然后玩一些主流的，我觉得这不足以成为一个合格的深度学习工程师孟岩：王咏刚你们创新工场做工程院培养人才这方面非常有想法，你对这个问题怎么看？王咏刚：分情况来看，在那些传统的行当程序员里一部分人有这种数学积累没有问题，可以转变成AI核心算法人员。但是其他的人如果觉得数学有一定差距，我觉得可以谋求做AI架构工程师或者系统工程师第二个问题，要并不等于长期要。我举一个例子2009年我当时做移动，公司初创连人都招不到，公司宣传片拍摄我只能招到三线的学校里面的毕业生，没毛的老虎图文并茂 索尼A6000使用技巧系列1。给他开两千块钱工资，愿意不愿意干？愿意。我就带着他们做，我花3 6个月时间带他们，但是两年之后这些人一个都不剩，全换成更好学校质量更好的人才刘昕：我们观点就是不要。我们认为这个行业所谓低端的活会让AI自己干，我们有观点工具会越来越强，工具里会用到一些思想。有一种说法是炼丹，还有一种说法是老中医，也就是调的时候有很多不确定性，我们现在研究着用AI方法指导我们炼丹，我们大量过去需要用人调试的工作开始让机器做所以我们认为，未来行业需求，中高端还是主流，不会存在基础的、只是简单会使用工具的工程师能够在市场上有“大量需求”这种情况，所以我们押宝押在工具上孟岩：请智老师先来说说，你会给你的学生一些什么忠告，来避免出现被残酷的如铁峰和刘昕这样老板将来扫地出门的局面？智亮：现阶段AI发展的最大问题是：有没有一个“通用智能”能够解决所有问题如果没有通用智能出现的话，我们面对每一个行业问题，仍然要给出一个解决方案，就好象刚才提到的会打乒乓球的机器人不会下围棋，会下围棋的机器人不会画画，面对每一个行业都有自身需求和特性的话，那么大量人力需求仍是一个不可避免的现状我现在判断是：我们会有大量传统的企业进行产业升级，然后会产生大量AI人才的需求孟岩：我们提到AI人才，并仅仅是指写程序的技术人才，有可能记者、经济学家、电台节目主持人、商人、企业管理者等，大家也想介入参与AI的行业，掌握一定AI知识，使自己能够跟随AI大潮继续向前发展，王咏刚孵化那么多企业，你是商业创业者，不是技术出身，你认为一个老板想赶AI大潮怎么办？
